大多数情况下，爬虫其实就是在模拟上面的过程。当然爬虫不会全部模拟一遍，而是会选择合适的步骤模拟。下面是小编为您整理的关于网络爬虫可以做什么，希望对你有所帮助。

(资料图片)

网络爬虫可以做什么

爬虫基于用户需求诞生。比如说有一天我感觉每天打开简书首页看东西太累了，希望可以有一份邮件告诉我昨天我关注的专栏更新的收录文章，或者告诉我简书喜欢量最多的文章TOP10。我肯定不会蛋疼到雇一个人帮我一个一个翻(因为我没钱)，但是我会雇一个网络爬虫帮我解决这个问题(因为他只问我要电费和带宽费)。

那爬虫是怎么工作的呢?想象你雇了一个富土康流水线的员工帮你去互联网找东西，爬虫也就是这样工作。

1.向网站发起一个请求(request)，比如说你打开一个视频页面准备看;

2.中间经过好多了复杂的步骤，比如说验证你的身份

3.网站响应(response)了你请求的内容

4.爬虫解析响应内容种是否存在其他目标链接，如有重复第一步

5.爬取的数据用于进一步的数据挖掘

python网络爬虫可以干什么

从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。

用什么语言写爬虫?

C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)

为什么最终选择Python?

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。

科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy

可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2

复杂网络：Networkx

统计：与R语言接口：Rpy

交互式终端

网站的快速开发?

怎么学习爬虫呢?

学习爬虫永远绕不开HTTP协议。如果你仔细思考一下写的代码，你就会问一个问题，为啥要用Requests(Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for human consumption.)。当你问这个问题的时候，请你去看一下百度词条上http。当你对http协议有一个大致的了解，那么你就能理解为啥会用到那些工具库了。

此外，基于需求和兴趣的学习是效率最高的方法，比如说做一个邮件推送功能，做一个图片自动下载器等。对于我而言，学习爬虫有以下几个要求：

能够爬取多个网页，并且不断优化数据提取方法

能够模拟登陆新浪微博、知乎、豆瓣、简书、微信等

能够爬取通过js生成的网页内容

使用ip pool和user agent pool防止被ban

学会分布式爬取

我使用python学习爬虫，因为我只学过一点的C(大学老师居然没教C最核心的指针思想)，不会java和C++，主要在Python实战：一周学会爬取网页学的还不错。

现在使用python的scrapy框架，因为我想通过读源代码进行深入学习。