python进行数学计算，有其独特的地方。本文，介绍一下Python的数学运算和数学函数方面的基础知识。以下是小编为你整理的python运维入门教程

(资料图片仅供参考)

先进行几个运算：

5/2*3+9

8*9-5/6

这两个算式，可以直接粘贴到python代码编译器里面，但是运行之后，没有输出结果。

其实，python已经运算了这个式子了，只不过没显示结果。

用print可以显示运算结果。

print(5/2*3+9)print(8*9-5/6)

如果我们想要看到一个完整的算式，需要把算式以字符串的形式返回。

print("5/2*3+9"+str(5/2*3+9))print("8*9-5/6"+str(8*9-5/6))

注意：

"5/2*3+9"就是一个字符串的形式，在英文输入法的双引号里面;

str(5/2*3+9)是对算式进行计算，并把计算结果转化为字符串;

+的作用是连接字符串。

基本运算

加减乘除的运算，和平常的一样：

print("5+6="+str(5+6))print("5/6="+str(5/6))print("5*6="+str(5*6))print("5-6="+str(5-6))

乘方运算2^100，在python里面，写为2**100：

print("2^100 = " + str(2**100))print("5^10 = " + str(5**10))

求余数，用%实现：

print("100除以5的余数是" + str(100%5))print("100除以90的余数是" + str(100%90))

# 注释：不参与程序运行，作用是给给看代码的人一些提示。

# 我是一个大帅哥，这行是一行注释，#号后面的表示注释

"""

多行注释

多行注释

多行注释

"""

# 一般情况下注释都直接使用#号的形式

# 在正常开发中，三个引号对的注释形式一般是作为对整个文件的说明出现在文# 件的顶部

# 针对某一行代码的注释，可以放在代码语句的上面，也可以放在代码的后面

print(1801) # 系统提供的展示(打印，输出)功能

print(666) #

print() #默认以换行结尾

print(100-6) # 可以直接进行数学运算，打印结果就是运算结果

print(10086, 10+6) # 可以同时打印多个内容，多个内容之间用逗号隔开

print(1801, 3+6, 4+7) # 打印结果里，多个内容之间会默认有一个空格

# 单引号对和双引号对是等价的

print("**************分割符******************")

print("good.123我爱中国") # 引号引起来的叫字符串，单个字符也是字符串

print("love"，end=" ") # end=""设置打印结尾的内容，默认是换行()

print("****")

print("good morning", 666, "早上好", 4+6) # 字符串和数字可以混合打印

print("3+6") # "3+6"这是一个字符串,包含3个字符:3+6 不是数学运算

# 有些特殊的字符需要使用转义字符()，转义字符本身也是特殊字符print("我的"身高"是"18\0")print(r"我的"身高"是"18\0") # 如果字符串以r开头，那么这个字符串中所# 有的转义字符全部失效。print("good" * 3) # 字符串可以和数字相乘，得到重复的字符串print("*"*10, "分割符", "*"*10)print("good" + "morning", 666) # 字符串可以和字符串相加，得到一个拼接的字符串print("*"*20 + "分割符" + "*"*20)

请勿将代码复制直接使用，可能出现中英文格式错误，请读者手打练习。

导入numpy模块

在python IDE导入numpy模块,我用的是自带解释器

>>> import numpy as np

>>> np.array([1,2,3,4]) #通过array函数创建数组

array([1, 2, 3, 4])

>>> c=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])#二维数组，第0轴长度为3，第1轴长度为4，也就分别相当于矩阵的行数和列数

>>> c

array([[ 1, 2, 3, 4],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 7, 8, 9, 10]])

>>> c.shape#数组的形状可以通过其shape 属性获得，它是一个描述数组各个轴长度的元组(tuple)

(3L, 4L)

3

>>> np.arange(0,1,0.1)#arange()函数指定了开始值、终值和步长创建等差数列的一维数组，注意不包含终值。

array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])

4

>>> np.linspace(0,1,10)#指定开始值、终值和元素个数创建等差数列的一维数组，通过endpoint参数指定是否包含终值，默认为Ture，即包含终值

array([ 0. , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444,

0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1. ])

5

>>> np.logspace(0,2,5)#logspace和linspace类似，区别在于它创建的是等比数列，起始值为10^0,而终值为10^2

array([ 1. , 3.16227766, 10. , 31.6227766 , 100. ])

解释对象的属性和方法：Python 中的列表

列表是条目的有序组合，而这些条目所属的数据类型并不需要相同。我们像下面一样来使用一对方括号，来创建一个名叫 "rockBands" 的列表：

你可以向 "rockBands" 的 "append()" 方法传递条目，来将它添加到列表的尾部

为了从列表中移除元素，我们可以向 "remove()" 方法传递特定元素，或向 "pop()" 中传递列表中待删除元素的位置(从 0 开始计数)。

换句话说，我们可以用下面这种方法来从列表中删除 “The Beatles”：

>>> rockBands.remove("The Beatles")

或者用这种方法：

>>> rockBands.pop(0)

如果你输入了对象的名字，然后在后面输入了一个点，你可以按 Ctrl + space来显示这个对象的可用方法列表。

列表中含有的元素个数是它的一个属性。它通常被叫做“长度”，你可以通过向内建函数 "len" 传递一个列表作为它的参数来显示该列表的长度(顺便一提，之前的例子中提到的 print 语句，是 Python 的另一个内建函数)。

如果你在 IDLE 中输入 "len"，然后跟上一个不闭合的括号，你会看到这个函数的默认语法：

现在我们来看看列表中的特定条目。它们也有属性和方法吗?答案是肯定的。比如，你可以将一个字符串条目转换为大写形式，并获取这个字符串所包含的字符数量。像